Người ta cho rằng, việc dự đoán công suất phát điện của điện gió khó hơn so với điện mặt trời. Nhiều máy được lắp đặt ở khu vực miền núi và mỗi máy phát điện có vị trí, độ cao và đặc điểm gió khác nhau.
Nó nhằm mục đích GS E&R đã giảm sai số trong dự báo công suất phát điện gió xuống dưới 10% bằng công nghệ máy học trí tuệ nhân tạo (AI). Điều này có thể xảy ra do các yếu tố địa hình, sự khác biệt về độ cao, mặt đất không bằng phẳng, v.v.
Các đặc điểm khác nhau xung quanh thiết bị điện được phản ánh trong mô hình dự báo số (WRF), giúp dự đoán từng máy phát điện. Trong hệ thống dự báo công suất phát điện từ năng lượng tái tạo, sai sót trong dự báo công suất phát điện
Các doanh nghiệp có lãi suất thấp hơn có thể nhận thêm tiền thanh lý từ các sàn giao dịch chiến lược. Giải pháp dự đoán công suất phát điện gió của GS E&R dựa trên công nghệ số mà Tập đoàn GS đã triển khai trên toàn công ty.
Đây là một ví dụ về sự chuyển đổi (DX) mang lại thành quả cho một doanh nghiệp mới. Cho đến nay, tập đoàn vẫn tập trung vào việc cung cấp thiết bị nhưng trong tương lai cũng sẽ mở rộng các dịch vụ kỹ thuật số.
GS E&R cũng có kế hoạch mở rộng hoạt động kinh doanh sang các nhà máy điện ảo (VPP), một lĩnh vực kinh doanh mới của Tập đoàn GS, bằng cách mở rộng quan hệ đối tác với các nhà máy điện gió ở Hàn Quốc.
2024/10/23 08:43 KST
Copyrights(C) Edaily wowkorea.jp 101